Audi научил нейросеть проверять качество автомобилей
Искусственный интеллект обучен обнаруживать мельчайшие дефекты на основе многочисленных изображений
Искусственный интеллект обучен обнаруживать мельчайшие деффекты на основе многочисленных изображений.
Компания Audi испытывает новую технологию проверки кузовной составляющей своих автомобилей. На сегодняшний день принцип проверки на производственный брак металлических конструкций, выходящих из прессового цеха, заключается в проведении визуальной инспекции и через специальную программу.
Теперь специалисты компании Audi собираются доверить эту работу искусственному интеллекту. Сейчас проверка на качество листового металла автомобилей Audi по новой технологии проходит в тестовом режиме на заводе марки в немецком Ингольштадте. В основе этой системы лежит нейросеть, принцип работы которой заключается в сопоставлении исходного материала с большим объемом неструктурированных данных, а именно изображениями, выступающие в качестве примеров. Искусственный интеллект за несколько месяцев сбора информации научился самостоятельно распознавать и маркировать трещины. Таким образом, с помощью применения нейросети немецкий автопроизводитель собирается повысить качество своей продукции. При условии, что программа проявит свою эффективность, Audi собирается полностью перейти на использования исскуственного интеллекта при контроле качества моделей.
Также стоит отметить, что нейросети не в первый раз используют в автомобилестроении. Так, в начале года компания Porsche продемострировала систему, распознающую шум, вибрирование в автомобиле, а также фиксировать минимальное несоответствие от необходимых требований к качеству.